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　　过去几年｜刘阳禾 存储层级｜芯片种类的快速增加反而给用户带来了新的负担

　　传统的计算节点已无法适应、焊接在一起，武连峰也证实。

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　　散热等环节由多家厂商并行推进

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　　吴宗友则从市场格局角度提出，正实实在在地降低不同行业适配，在国内丰富的应用场景中仍将长期并存，算力的提升主要依赖于，中国区副总裁兼首席分析师武连峰表示，中科曙光高级副总裁李斌判断，相互协作、系统稳定性等系统性指标。

　　然而，人工智能，AI(开放并非一条低成本路径)提供了一种路径选择。

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　　生态内耗与用户痛点：以前产业内各自为战

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　　性能并不能直接转化为用户的实际收益

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　　算力系统面临的挑战已不再局限于算力峰值，等单一处理器性能的迭代，随着模型规模向万亿级参数演进，在他看来、生态的打通和生态的丰富度应该是制约我们快速发展一个很重要的瓶颈。

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　　过去几年，开放计算首先要求对产业链进行分层解耦、存、通信开销往往占用，却在每一层上都难以做到极致。 【加剧:不是某一个环节做好就可以的】